Kundenlösung: Mid-Size Car-HPC für Smart Logging

Durch den Einsatz der Mayflower^®-Q5aW lässt sich die Vorverarbeitung relevanter Daten direkt im Fahrzeug umsetzen. Dadurch reduziert sich das dauerhaft zu speichernde Datenvolumen deutlich, wodurch sowohl Speicherbedarf als auch Transfer- und Analyseaufwand verringert werden.

Gleichzeitig ermöglicht die selektive Verarbeitung der aufgezeichneten Daten eine schnellere Identifikation relevanter Ereignisse nach den Testfahrten. Dies vereinfacht die nachgelagerte Datenauswertung und unterstützt effizientere Entwicklungs- und Validierungsprozesse im ADAS-Umfeld.

Auch auf Systemebene ergeben sich Vorteile: Im Vergleich zu klassischen Full-Size-Car-HPC-Systemen lässt sich der Energiebedarf reduzieren und die Integration im Fahrzeug vereinfachen. Der smarte Mid-Size Formfaktor benötigt bis zu 47 % weniger Bauraum und verringert gleichzeitig die thermische Belastung innerhalb des Fahrzeugs.

Darüber hinaus bietet die hohe Schnittstellendichte ausreichend Reserven für komplexe Testaufbauten mit mehreren synchronisierten Datenquellen und Ethernet-basierten Fahrzeugsystemen. Die Flüssigkeitskühlung unterstützt zudem einen stabilen Dauerbetrieb auch während längerer Testfahrten unter anspruchsvollen Umgebungsbedingungen.

Ein weiterer zentraler Vorteil ist das integrierte QuickTray^®-v3, das eine hohe Speicherkapazität von bis zu 240 TB bei gleichzeitig hoher Schreibrate von bis zu 26GB/s ermöglicht und damit auch datenintensive Testzyklen zuverlässig abdeckt. Durch die nahtlose Einbindung in das InoNet QuickTray^®-Ökosystem wird zudem ein schneller und effizienter Datenaustausch zwischen Testfahrzeug und Copystation ermöglicht, wodurch Auswerte- und Übergabeprozesse deutlich beschleunigt werden.