Leistungsstarkes Edge Intelligence Embedded System mit GPU-, VPU- und FPGA-Computing Optionen
Im Bereich des Edge Computing wird in Industrie-PCs neben hoher, maschinennaher Rechenleistung immer häufiger performante Grafikleistung benötigt, um auch in Zeiten von künstlicher Intelligenz besonders rechenintensiven Aufgaben anwendungsnah und in kurzer Zeit bearbeiten zu können. Das hoch-performante Edge Intelligence System „Concepion-tXf-L“ von InoNet ermöglicht den Einsatz von modernen, leistungsstarken Prozessoren und wird dabei je nach Kundenwunsch anwendungsorientiert von einem GPU-, VPU- oder FPGA-Addon unterstützt.
Noch nie haben die beiden Themen Rechenleistung und Grafikleistung so viel Aufmerksamkeit erfahren, wie in der heutigen Zeit. Bedingt durch rechenintensive Lernphasen und Analysen in der Automatisierung intelligenten Verhaltens und maschinellem Lernen wird im Rahmen von künstlicher Intelligenz zunehmend mehr Leistungsfähigkeit benötigt. Auch im industriellen Umfeld stellen leistungshungrige Edge Computing-Anwendungen hohe Anforderungen, wie beispielsweise hohe Rechenpower, industrielle Robustheit und ausfallsicheren Dauerbetrieb, die nur mit der passenden Hardware kompromisslos erfüllt werden können. Der Industriecomputer-Hersteller InoNet hat aufgrund der hohen Nachfrage genau für solche Szenarien und Anwendungen ein leistungsstarkes und skalierbares Embedded-System entwickelt.
Das Embedded-System „Concepion-tXf-L“ bietet viele neue Features. Zusätzlich zu Prozessoren der 9. Generation bietet es ein deutlich leistungsstärkeres Netzteil, einen erweiterten Temperaturbereich und einen neu gestalteten I/O-Bereich mit USB und robusten, konfigurierbaren M12-Anschüssen. Es besteht aus einem industrietauglichen, pulverbeschichteten Stahlgehäuse, ist modular aufgebaut und lässt sich mit unterschiedlichen Mainboards im Mini-ITX-Format bestücken. Standardmäßig ist der aktiv belüftete Embedded PC in der aktualisierten Version mit einem zuverlässigen Industrie-Mainboard ausgestattet, auf dem der Sockel LGA1151 unter anderem den Einsatz von leistungsstarken Intel® Core™ i Prozessoren der 8. und 9. Generation, sowie Intel® XEON® E3 Prozessoren ermöglicht. Darüber hinaus bietet das Mainboard die Onboard-Grafik Intel UHD P630 und verfügt über diverse Fernwartungs- und Sicherheitsfunktionen, wie iAMT 11.0 und TPM 2.0. Der platzsparende Arbeitsspeicher kann auf bis zu 32GB DDR4 mit 2444/2666 MHz erweitert werden.
Das flexible einsetzbare Edge Intelligence System verfügt neben zwei PCIe 3.0 x16 Schnittstellen mit je acht Lanes für Erweiterungskarten, über zwei optionalen M12-Schnittstellen, für z.B. Gbit LAN mit Power-over-Ethernet Funktion oder weitere Feldbus-Schnittstellen, über Audio-Ein- und Ausgänge (Line-In, Line-Out, Mikrofon), insgesamt sechs USB 3.0 Schnittstellen, jeweils ein HDMI-, DVI-D- und Display Port, zwei serielle Anschlüsse vom Typ RS-232, sowie über zwei RJ45 Gbit LAN Schnittstellen.
Durch ein 250W DC-Netzteil mit Weitbereichseingang von 6 – 30 VDC können im Industrie-PC beide PCIe 3.0 x16 Schnittstellen mit je acht Lanes sowie zwei M.2 Steckplätze (M-key 2280 & E-key 3042) mit leistungsstarken Steckkarten versehen werden – so kann der Embedded-PC optimal anwendungsorientiert erweitert werden. Die hohe Vielfalt an internen und extern verfügbaren Steckplätzen erlaubt es, die Maschine für unterschiedlichen KI-Szenarien, wie z.B. Vision Computing, einzusetzen. Dazu bietet InoNet eine Vielzahl an Erweiterungs- und Trägerkarten mit GPUs, VPUs und FPGA-Technologie an. So kann die Leistungsfähigkeit des Embedded-Systems je nach Anwendungsfall flexibel skaliert werden.
Ausreichend Speicherplatz bietet die für den Dauerbetrieb ausgelegte „Concepion-tXf-L“ durch einen internen M.2 Steckplatz (M-key) sowie durch zwei extern zugängliche 2,5“ SATA-III Laufwerksplätze, verbaut in Shuttles, deren Aktivitäten per Status-LED an der Front des Systems angezeigt wird. Für eine optimale Kühlung im Gehäuseinneren sorgen zwei 80mm Axial-Lüfter – so kann das System in anspruchsvollen Umgebungen bei Temperaturen von -10 bis 60 °C betrieben werden.