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Künstliche Intelligenz im Edge Computing
Edge AI Computing beschreibt die Datenverarbeitung und Ausführung von KI-Algorithmen an der Entstehungsquelle. Im Gegensatz zu herkömmlichen Cloud-basierten Ansätzen findet die Verarbeitung von Informationen und die Reaktion an der „Edge“ des Netzwerks statt. Edge AI ist die intelligente Technologie, die Edge Computing und künstliche Intelligenz (KI) kombiniert. Auf diese Weise können Datenmengen für Anwendungen mit Echtzeitanforderungen beispielweise über intelligente Systeme direkt im Shopfloor, in der Produktionsumgebung, genutzt werden. Die Edge Intelligence ermöglicht eine blitzschnelle Reaktion und Analyse, ohne auf die Cloud zugreifen zu müssen. Bei Edge AI Anwendungen wird das trainierte Modell auf der Hardware vor Ort eingesetzt. So werden Anomalien oder Probleme erkannt und behoben, bevor sie zu Ausfallzeiten führen. Ausschließlich relevante Daten werden dann zur langfristigen Speicherung und Auswertung in die Cloud gesendet.
Anwendungen und Vorteile von Edge AI
Die Anwendungen von Edge AI Computing sind vielfältig und erstrecken sich über eine breite Palette von Branchen, angefangen von IoT in der Industrie bis zur Gesundheitsbranche und der Automobilindustrie. Die nahtlose Integration von Edge AI ermöglicht beispielsweise hochpräzise automatische Qualitätsinspektionen entlang der Produktionslinien und verbessert somit nicht nur die Qualitätssicherung, sondern steigert auch die Effizienz in der Fertigung. Im Gesundheitswesen eröffnet Edge AI die Möglichkeit zu Echtzeitdiagnosen und der kontinuierlichen Überwachung von Patienten. In der Automobilindustrie wiederum trägt sie zur Verbesserung von Fahrassistenzsystemen bei und fördert maßgeblich die sichere Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Diese Beispiele sind nur ein Bruchteil dessen, was mit Edge AI möglich ist – die Grenzen der Innovation werden ständig erweitert und die Potenziale, die sich aus Technologien wie Machine/Computer Vision und Deep Learning ergeben, sind nahezu grenzenlos.
Edge AI bietet eine Reihe von Vorteilen. Die lokale Datenverarbeitung führt nicht nur zu verbesserten Reaktionszeiten durch geringe Latenzzeit und hohe Verfügbarkeit, sondern auch zur drastische Reduzierung der Datenübertragung in die Cloud und der damit verbundenen Kosten für den Bandbreitenbedarf. Darüber hinaus gewährleistet sie eine erhöhte Privatsphäre und Sicherheit, da sensible Daten direkt am Gerät verarbeitet werden. Dieser Ansatz bietet eine optimale Lösung für Anwendungen, bei denen Latenz, Bandbreite und Datenschutz von großer Bedeutung sind.
Von der Edge zur Cloud
Die Edge AI-Plattform bildet die Grundlage für die nahtlose Ausführung und Optimierung Ihrer KI-Lösung. Sie ist nach IEC 62443-4-2 für Cybersicherheit zertifiziert und erfüllt die höchsten Sicherheitsstandards für industrielle Automatisierungs- und Steuerungssysteme (IACS). Die ReliaCOR 44-11 mit Eurotechs Everyware Software Framework (ESF) setzt auf Container-Logik/Management und Drag & Drop (no-code/low-code) Bedienung. Die Anbindung an Cloud-Lösungen (Drittanbieter wie AWS IoT Greengrass) ermöglicht es, wichtige Daten zu analysieren. Die Integration mit der Edge Management Platform (EC) von Eurotech ermöglicht den Fernzugriff und die Überwachung.
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Interview mit Christoph Johann: Cybersecurity-zertifizierte Edge AI Plattform
Erfahren Sie im Interview mit Christoph Johann, dem Head of Sales von InoNet, wie unsere leistungsstarke Edge AI Plattform mehrere Workloads, IoT und Künstliche Intelligenz vereint. Dank der Cybersecurity-Zertifizierung nach IEC 62443-4-2 und der Ubuntu-Zertifizierung gewährleisten wir höchste Sicherheit für Ihre Anlagen und beschleunigen den Time-to-market. Auf der Embedded World 2024 zeigte unsere Demo eindrucksvoll, wie unser System ein AOI-System unterstützt und fehlerhafte PCBs zuverlässig aussortiert. Für seine herausragende Performance wurde dieses System auf der Embedded World 2024 mit dem „Best in Show“ Award im Bereich Künstliche Intelligenz ausgezeichnet.
Edge AI Portfolio
Edge AI Computer
Edge AI Solution (Hardware+Software)
Produktneuheit: Concepion-tXf-L-v3 / ReliaCOR 44-11
Das Edge Intelligence System wurde entwickelt, um Sie bei jeglichen Anwendungen mit künstlicher Intelligenz, wie z.B. bei Qualitätsinspektionen, zu unterstützen. Der robuste Embedded PC glänzt durch hohe Leistung auf kleinem Raum bei Umgebungsbedingungen bis zu 55 °C. Dank performanter NVIDIA® GPU mit dedizierter Kühlung sowie Intel® Core™ i CPUs bis zur 12. Generation mit bis zu 16 Kernen und 24 Threads bringt das Gateway einen enormen Leistungsschub für KI-Anwendungen mit sich. Auch perfekt geeignet für In-Vehicle Anwendungen.
Edge Computing Lösungen im Einsatz
Industrie Computer bieten z.B. in der Automatic Optical Inspection eine leistungsstarke und vielseitige Lösung für die Defekt- und Fehlererkennung in Echtzeit sowie die Datenerfassung und -analyse zur Prozessoptimierung. Mit ihren robusten Gehäusen, Temperatur- und Vibrationsbeständigkeit sind sie optimal für den Einsatz in anspruchsvollen Produktionsumgebungen geeignet. Die Zukunft der künstlichen Intelligenz wird maßgeblich von Edge AI vorangetrieben. Sie rückt die Fähigkeiten der KI näher an die physische Welt heran und befähigt Maschinen, in Echtzeit mit ihrer Umgebung zu interagieren und komplexe Aufgaben zu bewältigen. Dieses dynamische und stetig fortschreitende Feld hat das Potenzial, zahlreiche Branchen grundlegend zu verändern. Von intelligenten Prognosen im Energiesektor und vorausschauender Wartung in der Fertigung bis hin zu KI-gestützten Instrumenten im Gesundheitswesen und intelligenten virtuellen Assistenten im Einzelhandel – die Möglichkeiten scheinen endlos.