- InoNet Computer GmbH
Wettersteinstraße 18
82024 Taufkirchen
Künstliche Intelligenz im Edge Computing
Edge AI Computing beschreibt die Datenverarbeitung und Ausführung von KI-Algorithmen an der Entstehungsquelle. Im Gegensatz zu herkömmlichen Cloud-basierten Ansätzen findet die Verarbeitung von Informationen und die Reaktion an der „Edge“ des Netzwerks statt. Edge AI ist die intelligente Technologie, die Edge Computing und künstliche Intelligenz (KI) kombiniert. Auf diese Weise können Datenmengen für Anwendungen mit Echtzeitanforderungen beispielweise über intelligente Systeme direkt im Shopfloor, in der Produktionsumgebung, genutzt werden. Die Edge Intelligence ermöglicht eine blitzschnelle Reaktion und Analyse, ohne auf die Cloud zugreifen zu müssen. Bei Edge AI Anwendungen wird das trainierte Modell auf der Hardware vor Ort eingesetzt. So werden Anomalien oder Probleme erkannt und behoben, bevor sie zu Ausfallzeiten führen. Ausschließlich relevante Daten werden dann zur langfristigen Speicherung und Auswertung in die Cloud gesendet.
Anwendungen und Vorteile von Edge AI
Die Anwendungen von Edge AI Computing sind vielfältig und erstrecken sich über eine breite Palette von Branchen, angefangen von IoT in der Industrie bis zur Gesundheitsbranche und der Automobilindustrie. Die nahtlose Integration von Edge AI ermöglicht beispielsweise hochpräzise automatische Qualitätsinspektionen entlang der Produktionslinien und verbessert somit nicht nur die Qualitätssicherung, sondern steigert auch die Effizienz in der Fertigung. Im Gesundheitswesen eröffnet Edge AI die Möglichkeit zu Echtzeitdiagnosen und der kontinuierlichen Überwachung von Patienten. In der Automobilindustrie wiederum trägt sie zur Verbesserung von Fahrassistenzsystemen bei und fördert maßgeblich die sichere Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Diese Beispiele sind nur ein Bruchteil dessen, was mit Edge AI möglich ist – die Grenzen der Innovation werden ständig erweitert und die Potenziale, die sich aus Technologien wie Machine/Computer Vision und Deep Learning ergeben, sind nahezu grenzenlos.
Edge AI bietet eine Reihe von Vorteilen. Die lokale Datenverarbeitung führt nicht nur zu verbesserten Reaktionszeiten durch geringe Latenzzeit und hohe Verfügbarkeit, sondern auch zur drastische Reduzierung der Datenübertragung in die Cloud und der damit verbundenen Kosten für den Bandbreitenbedarf. Darüber hinaus gewährleistet sie eine erhöhte Privatsphäre und Sicherheit, da sensible Daten direkt am Gerät verarbeitet werden. Dieser Ansatz bietet eine optimale Lösung für Anwendungen, bei denen Latenz, Bandbreite und Datenschutz von großer Bedeutung sind.
Edge AI Plattform mit IoT Edge Framework
Die Edge AI Plattform bildet das Fundament für eine nahtlose Ausführung und Optimierung Ihrer KI-Lösung. Die KI-fähige Hardware, kombiniert mit dem Open Source IoT Edge Framework (ESF) von Eurotech, eignet sich ideal für die Implementierung von Inferenzmodellen. Die ReliaCOR 44-11 mit ESF setzt auf Container-Logik/Management und Drag & Drop (No-Code/Low-Code) Bedienung und sorgt somit für einfaches Prototyping. Die plattformunabhängige Anbindung an Cloud-Lösungen (Drittanbieter wie AWS IoT Greengrass und Azure IoT Edge) ermöglicht die Analyse wichtiger Daten und das kontinuierliche Training des KI-Modells. Die Edge AI-Lösung ist nach IEC 62443-4-1 für Cybersecurity zertifiziert und erfüllt die höchsten Sicherheitsstandards für industrielle Automatisierungs- und Steuerungssysteme (IACS) durch OT-Security. Mit unserer vollständig konfigurierbaren, sicheren Plattform können Sie in der Entwicklungsphase schnell Ihren Proof of Concept erstellen und anschließend nahtlos zu einer sicheren, produktionsbereiten Bereitstellung übergehen. Die Integration mit Eurotech’s Edge Management Plattform (EC), ermöglicht eine vollständige Diagnoseüberwachung und Fernverwaltung der Geräte.
Edge AI Portfolio
Edge AI Computer
Edge AI Lösung
Produktneuheit: Concepion-tXf-L-v3 / ReliaCOR 44-11
Das Edge Intelligence System wurde entwickelt, um Sie bei jeglichen Anwendungen mit künstlicher Intelligenz, wie z.B. bei Qualitätsinspektionen, zu unterstützen. Der robuste Embedded PC glänzt durch hohe Leistung auf kleinem Raum bei Umgebungsbedingungen bis zu 55 °C. Dank performanter NVIDIA® GPU mit dedizierter Kühlung sowie Intel® Core™ i CPUs bis zur 12. Generation mit bis zu 16 Kernen und 24 Threads bringt das Gateway einen enormen Leistungsschub für KI-Anwendungen mit sich. Auch perfekt geeignet für In-Vehicle Anwendungen.
Edge Computing Lösungen im Einsatz
Industrie Computer bieten z.B. in der Automatic Optical Inspection eine leistungsstarke und vielseitige Lösung für die Defekt- und Fehlererkennung in Echtzeit sowie die Datenerfassung und -analyse zur Prozessoptimierung. Mit ihren robusten Gehäusen, Temperatur- und Vibrationsbeständigkeit sind sie optimal für den Einsatz in anspruchsvollen Produktionsumgebungen geeignet. Die Zukunft der künstlichen Intelligenz wird maßgeblich von Edge AI vorangetrieben. Sie rückt die Fähigkeiten der KI näher an die physische Welt heran und befähigt Maschinen, in Echtzeit mit ihrer Umgebung zu interagieren und komplexe Aufgaben zu bewältigen. Dieses dynamische und stetig fortschreitende Feld hat das Potenzial, zahlreiche Branchen grundlegend zu verändern. Von intelligenten Prognosen im Energiesektor und vorausschauender Wartung in der Fertigung bis hin zu KI-gestützten Instrumenten im Gesundheitswesen und intelligenten virtuellen Assistenten im Einzelhandel – die Möglichkeiten scheinen endlos.