Der globale KI-Markt wächst weiterhin rasant und Eurotech ist mit der Einführung seiner neuesten Edge-AI Computer mit NVIDIA Jetson Orin genau am Puls der Zeit. Im Mittelpunkt der Entwicklung standen die Herausforderungen, die mit der Einführung von KI und der Gewährleistung von Cybersicherheit verbunden sind. Die Plattformen bieten eine innovative und benutzerfreundliche Lösung, die den sicheren Einsatz von KI an der Edge vereinfacht.

Unternehmen in unterschiedlichsten Sektoren haben immer noch Schwierigkeiten bei der Einführung von KI: KI-Projekte von der Pilot- bis zur Produktionsphase erleben Verzögerungen von mehr als sieben Monaten und eine Misserfolgsrate von 47 %, wie HBR kürzlich berichtete. Die ReliaCOR 31-11 und 33-11 Edge-AI Computer vereinfachen diese Integration, indem sie die Validierung, den großflächigen Einsatz und das Management mehrerer KI-Modelle gleichzeitig ermöglichen. Dieser Ansatz ist entscheidend für die Steigerung der betrieblichen Effizienz und die Beschleunigung der Markteinführung.

Cybersicherheit ist von zentraler Bedeutung, da nationale und internationale Regulierungsbehörden immer strengere Standards für kritische Infrastrukturen vorschreiben und Unternehmen sich vor zunehmenden Cyberangriffen schützen müssen. Die ReliaCOR-Systeme sind von Haus aus sicher konzipiert, dass sie die strengen Anforderungen nach ISA Secure und IEC 62443-4-1/-4-2 erfüllen.

Die ReliaCOR 31-11 ist mit NVIDIA Jetson Orin NX und bis zu 16 GB RAM ausgestattet. Dadurch kann sie bis zu 100 TOPS, in einem lüfterlosen und kompakten Design, leisten. Die Verfügbarkeit von 4x GbE-Ports mit optionalem Power over Ethernet (PoE) vereinfacht die Multi-Kamera-Verbindung und ist ideal für intensive Anwendungen wie automatische Produktsortierung und Anomalieerkennung.

Durch den Einsatz von NVIDIA Jetson AGX Orin steigert die ReliaCOR 33-11 die Anzahl der erreichbaren TOPS auf 275 und bietet bis zu 64 GB RAM in einer lüfterlosen Konfiguration. Sie ist mit E-MARK für den Einsatz im Automobilbereich zertifiziert und unterstützt mehrere Verbindungen zu Hochgeschwindigkeitskameras. Durch die Möglichkeit, bis zu vier PoE-Kameras und bis zu acht LAN-Kameras anzuschließen, entfällt die Notwendigkeit für einen speziellen Ethernet-Switch.

Ein weiterer Vorteil der beiden Systeme ist die zertifizierte drahtlose und mobile Konnektivität. Die Systeme bieten optional integrierte Wi-Fi-, Bluetooth- und Mobilfunkverbindungen. Diese Vielseitigkeit stellt sicher, dass die Hardware in einer breiten Palette von Umgebungen eingesetzt werden kann, von abgelegenen Standorten, die eine Mobilfunkverbindung erfordern, bis hin zu Fabrikhallen, in denen Wi-Fi/BT weit verbreitet ist. Dank intuitivem Remote-Gerätemanagement und Zero-Touch-Provisioning (ZTP) können AIoT-Implementierungen einfach und sicher gesteuert und an die Cloud (Edge-to-Cloud-Framework), bspw. AWS IoT GreenGrass oder AWS IoT Core, angebunden werden.

Samples sind auf Anfrage erhältlich – Serienproduktion folgt im Laufe des Jahres.

Herzlichen Glückwunsch an das Autonomous Motorsport Team der Technische Universität München (TUM) für ihren beeindruckenden Sieg in der Abu Dhabi Autonomous Racing League!

Die Schlüsselkomponente ihres Triumphs war die autonome Software, die das Fahrzeug der TUM zum Sieg führte. Diese Software wurde mit Hilfe unserer innovativen Mayflower^®-B17-LiQuid in einer HiL-Simulation getestet. Mit ihrer leistungsstarken CPU und GPU Performance ermöglichte diese Plattform die kontinuierliche und wiederholte Durchführung einer Vielzahl von Szenarien, darunter GPS-Ausfälle, extreme Hitze und andere Herausforderungen, in einer Umgebung mit variablen Parametern. Darüber hinaus beschleunigte unser System die Entwicklung der autonomen Software um bis zu drei Mal, was dem TUM-Team einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffte.

Durch diese umfassenden Tests konnten sogar minimale Verzögerungen von nur wenigen Millisekunden optimiert werden, um eine schnellere und präzisere Reaktion des Fahrzeugs zu gewährleisten. Zusätzlich ermöglicht unser QuickTray^®-v3 mit Hot-Plug-Fähigkeit eine einfache Auswertung der Simulationsergebnisse nach Abschluss der Tests.

Wir sind stolz darauf, Teil dieses Erfolgs zu sein und gratulieren dem TUM Autonomous Motorsport Team zu ihrer bemerkenswerten Leistung.

Erfahren Sie mehr über die Anwendung unserer Mayflower-B17-LiQuid als HiL-Rechner in unserer neuen Case Study: Case Study – HiL-Anwendung im ADAS-Bereich

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass wir unsere Produktpalette im Webshop erweitert haben! Neu in unserem Sortiment sind hochleistungsfähige 19-Zoll-PCs, die mit Full-Industrial-Komponenten ausgestattet sind. Diese Systeme bieten Ihnen nicht nur hohe Rechenpower, sondern auch ein unschlagbares Preis-Leistungs-Verhältnis! Unsere Palette an Produkten umfasst eine Vielzahl von Konfigurationen, darunter Frontload und Backplane, sowie 2HE und 4HE Varianten, um den Anforderungen verschiedenster Anwendungen gerecht zu werden.

Entdecken Sie unsere preiswerten Einstiegsmodelle mit den leistungsstarken Intel^® Core™ i CPUs der 13. Generation: