ADAS- und AD-Entwicklung (u.a. nach ISO 26262) stellt hohe Anforderungen an die Testhardware — mit steigendem SAE-Level wachsen die Sensorrohdaten aus Kameras, Lidar und Radar nahezu exponentiell.
Hohe Schreibraten, Rechenleistung und Speicherkapazität sind entsprechend Pflicht, nicht Kür.
InoNet entwickelt skalierbare Computing-Lösungen für ADAS/AD in enger Zusammenarbeit mit OEMs, Tier-1-Zulieferern und Universitäten — von In-Vehicle-Datenaufnahme über HiL-Anwendungen bis zur Datenauswertung für Model Training und AI Inference.
und erhalten Sie einen Überblick über unsere Hardware-Lösungen für Datalogging, Hardware in the Loop und über unser Quicktray-Ökosystem
InoNet-Datalogger erfassen jede relevante Sensordatenquelle: Geschwindigkeit, GPS, Temperatur, Video, Radar, Lidar. Schreibraten bis 28 GB/s und durchgängige Hardwareverschlüsselung sind Standard, nicht Ausstattungsoption. Skalierbar von der Einzelmessung bis zur kompletten Testflotte.
Messung einzelner Module und Fahrerassistenzsysteme
Vom kompakten, lüfterlosen Einzelmodul bis zum luftgekühlten Hochleistungssystem für komplette Testkampagnen von Fahrerassistenzsystemen — kofferraumtauglich, einsatzbereit von -20 °C bis 70 °C. Das Ziel bleibt immer dasselbe: schnell verlässliche Daten aus dem Fahrzeug.
Test und Validierung von Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
Hoher Datendurchsatz für ADAS-Validierung, intelligente Verarbeitung direkt an der Edge — kompakt und energieeffizient zugleich. Im oberen Leistungsbereich verschiebt sich der Fokus von Rohdatenerfassung zu selektiver Vorverarbeitung im Fahrzeug, noch vor dem Datenexport.
ADAS & Autonomes Fahren Level 2–5; High-End-Datenlogging, KI-Training, HiL-Simulationen
Von KI-beschleunigten Laborprozessen über HiL-Simulationen bis zu vollständig autonomen Lkw-Flotten — maximale Skalierbarkeit. Diese High-End-Datalogger setzen mit Schreibraten bis 28 GB/s, flüssiggekühlter GPU-Performance und komplexen Multi-HPC-Konfigurationen die Referenzwerte bei Schreib- und Leserate im Datalogging-Segment.
Wachsende Datenmengen brauchen zuverlässige Infrastruktur. Im Zentrum steht unser robustes, hot-plug-fähiges QuickTray®-System — ergänzt durch Bridge Devices, die Sensordaten zwischen Fahrzeug, Testsystemen und Backend speichern, verarbeiten und übertragen und so Lücken zwischen verschiedenen Systemen schließen. Integrierte Verschlüsselung sorgt dabei für einen sicheren, durchgängigen Datenfluss — vom Fahrzeug bis zur Auswertung.
Universelles Hot-Plug-Datenspeichermedium für den Einsatz im Fahrzeug und auf dem Shopfloor
Das QuickTray® ist die physische Grundlage des gesamten Ökosystems: hot-plug-fähig, verschlüsselungsbereit, bis zu 240 TB Kapazität und 26 GB/s Schreibgeschwindigkeit im standardisierten 2×5.25″-Format. Abwärtskompatibel zu allen vorherigen Generationen — einfach, schnell, langlebig.
Universelle Speichererweiterung für jede Datenlogger-Architektur
Die InoBay®-2U bringt das gesamte QuickTray®-Ökosystem — Schreibgeschwindigkeit, Hot-Plug, Hardwareverschlüsselung — in jede bestehende Logger-Umgebung, auch Drittanbieter-Lösungen, ohne neue Hardware-Investition. Ausgelegt für erhöhte Temperaturen, Stöße und Vibrationen im Fahrzeug, mit SSD-Unterstützung bis 240 TB für lange Testfahrten und umfangreiche KI-Trainingsdaten.
Von der mobilen Kopierstation bis zur vollständigen Datenaufnahme-Infrastruktur
InoGest® deckt die QuickTray®-Datenkette vom Fahrzeug bis zum Data Lake ab — von der schlanken Copy-Station mit bis zu 25 Gbit/s für Außendienst und Fertigung bis zum Copy-Server mit vier QuickTray®-Steckplätzen, 100-Gbit-Ethernet und 24/7-Rechenleistung. Tray herausziehen, einsetzen, fertig.
Unsere HiL-Systeme spiegeln die reale Fahrzeugumgebung — Steuergeräte werden getestet, bevor das erste Testfahrzeug überhaupt fährt. Gleiche Hardware-Basis wie unsere In-Vehicle-Systeme, gleiche thermischen Eigenschaften, ein gemeinsamer Ersatzteilpool.
19 Zoll Server – das Labor-Pendant zu Ihrem In-Vehicle Car HPC
Die InoHiL®-Serie schließt die Lücke zwischen Testfahrzeug und Simulationslabor — gleiches Gehäuse, gleiche flüssiggekühlte GPU-Architektur wie unsere In-Vehicle Car-HPCs, nur mit AC-Netzteil für den stationären Betrieb. Optionale QuickTray®-Slots ermöglichen direkte Workflows vom Datenträger in die Simulation. Identische Hardware in Fahrzeug und Labor bedeutet identisches Treiberverhalten, gemeinsamen Ersatzteilpool und deutlich reduzierten Qualifizierungsaufwand.
Blackwell-basierte Rechenleistung für KI, Machine Vision und industrielle Anwendungen
Basierend auf NVIDIA®-Blackwell-Architektur und industrietauglichen Plattformen für 24/7-Dauerbetrieb bietet die GPU-Server-Familie für jeden Anwendungsfall die passende Konfiguration. Geringe Bautiefe, Standardhardware, kein Automotive-Overhead: maßgeschneidert für energieeffiziente Edge-Anwendungen ebenso wie für Computer Vision, LLM-Inferenz und industrielle Simulation.
Erkunden Sie, wo unsere Systeme im Einsatz sind
Klassische ADAS-Entwicklung über reale Fahrdatenerfassung ist zeit- und kostenintensiv — in einer zunehmend komplexen Entwicklungsumgebung stößt sie an ihre Grenzen. HiL-Simulationen ergänzen sie um realitätsnahe Tests in kontrollierter Umgebung, mit deutlichem Zeit- und Kostenvorteil bei gleichzeitig höherer Präzision.
InoNet begleitet diesen Übergang mit maßgeschneiderten HiL-Lösungen, optional ergänzt durch das QuickTray®-v3 für verschlüsselte Speicherung, Übertragung und Verarbeitung sensibler Daten.
Von 19″-Systemen über Embedded PCs bis zu IoT-Gateways — entdecken Sie unser komplettes Produktspektrum für jede industrielle Anwendung. Alle Systeme auf einen Blick, schnell zur passenden Lösung für Ihren Anwendungsfall.
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