Datenverarbeitung von einer Vielzahl von Sensoren, KI-basierte Objekt­erkennung und gleichzeitige Visualisierung auf Monitoren – das autonome Fahrzeug „EDGAR“ der Technischen Universität München meistert im dichten Stadtverkehr anspruchsvolle Aufgaben. Ob beim autonomen Shuttle-Service auf dem Oktoberfest oder bei komplexen Testfahrten: Die Anforderungen an Rechenleistung, Schnittstellenvielfalt und Datensicherheit sind enorm.

InoNet ist es gelungen, mit einem maßgeschneiderten, flüssigkeitsgekühlten High-Performance In-Vehicle Server sämtliche Anforderungen mit nur einem System zu erfüllen – inklusive nahtloser Integration von Sensorik, Live-Visualisierung und schneller Datenübertragung zur HiL-Simulation.

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