Das Unternehmen ist im Bereich der erneuerbaren Energien tätig und auf Biogas- und Biomethantechnologien spezialisiert. Im Rahmen der Biogasproduktion wird Gülle als Substrat eingesetzt und zunächst in Vorgruben zwischengelagert. Um den Materialfluss effizienter zu gestalten, sollte eine automatisierte Lösung zur Füllstandserkennung entwickelt werden, die bei der Unterschreitung eines definierten Wertes automatisch eine Nachbestellung auslöst. Ziel war es, manuelle Kontrollprozesse zu reduzieren und eine konstante Versorgung der Anlagen sicherzustellen. Die Firma hat ein intelligentes KI-Kamerasystem entwickelt, das den Behälterinhalt in Echtzeit erfasst.

Die dafür notwendige Embedded-Lösung musste so kompakt genug sein, dass sie direkt an den Behältern montiert werden kann. Gleichzeitig war ein lüfterloses Design gefordert, um der staubigen und feuchten Umgebung dauerhaft standzuhalten und einen wartungsarmen Betrieb sicherzustellen. Da das System kurzfristig benötigt wurde, spielte auch die schnelle Verfügbarkeit eine zentrale Rolle. Technisch musste die Lösung mit Linux Jetpack  5 oder höher kompatibel sein. Die Plattform wertet die Sensorik lokal aus und übernimmt die Kommunikation zur zentralen Steuerung.